Cloud-Migration, Ausstieg aus dem Datenzentrum und Cloud-Beratung
Endava hat bereits an vielen groß angelegten Cloud-Migrations- und -Einführungsprojekten in einer Vielzahl von Branchen gearbeitet. Wir denken, dass uns dieses Wissen eine erprobte Methodik an die Hand gibt, die unseren Kunden hilft, schneller und sicherer in die Cloud zu kommen und gleichzeitig ihr Team weiterzubilden.
Wir verfügen über umfangreiche Dokumentationsunterlagen, die genutzt werden können, um einen effektiven Plan zu erstellen und Anwendungen von hauseigener On-Premises-Infrastruktur zu Google Cloud Platform (GCP) umzuziehen. Dieses Cloud Adoption Framework (CAF) ist eine detaillierte Aufstellung der Anforderungen, die alle Bereiche der Cloud-Einführung abdeckt – mit starkem Fokus auf Automatisierung, Governance und Sicherheit.
Wir arbeiten gemeinsam mit Ihren Teams daran, einen Maßnahmenplan, die „Cloud Migration Roadmap“, zu erstellen – ohne den Stillstand endloser Discovery-Phasen und Audits. Wir starten zügig und arbeiten iterativ mit agilen Methoden, aber auch mit einem klaren Ziel im Kopf, das Ihnen helfen wird, Technologieprojekte zukünftig besser umzusetzen.
Unser Discovery-Prozess für Cloud-Migrationen berührt alle Aspekte einer erfolgreichen digitalen Transformation, wie das Business, die Menschen oder prozessuale Veränderungen. Wir haben eine Reihe festgelegter, vollautomatisierter Muster für beschleunigten Plattformausbau, Virtual-Machine-(VM)-Migrationen oder Tag-2-Betrieb – die Sicherheit aller wichtigen Unternehmensbereiche steht dabei im Vordergrund.
Unser Prozess für Discovery und Assessment hilft Ihnen, den aktuellen Anwendungsbestand zu verstehen, ihn zu kategorisieren und den Best Practices der Cloud-Migration zuzuordnen, automatisierte Tools für die Analyse von Abhängigkeiten zu verwenden und Einblicke in die Migrationsrisiken jeder Anwendung zu gewinnen. Unser Team arbeitet auch mit allen Stakeholdern aus Business und IT zusammen, führt Befragungen durch und füllt Fragebögen aus, um Ihre Cloud-Migration besser zu planen und umzusetzen.
Infrastruktur, Landing-Zone und Framework-Einbindung
Endava begleitet Sie bei der Schulung Ihrer Teams, um Google Cloud bestmöglich einzubinden. Wir haben bereits mit großen und kleinen Unternehmen aus vielen verschiedenen Branchen zusammengearbeitet und haben dieses Wissen in unseren Migrationsansatz einfließen lassen, damit Sie Nutzen daraus ziehen und maximale Fortschritte erzielen können.
Unser Ansatz setzt vor allem auf Automatisierung, mit einer Landing-Zone-Umgebung auf Basis von IaC (Infrastructure as Code). Typischerweise bedeutet das: Terraform deployt mit Pipelines. Wir nutzen unser umfangreiches Set an CAF-Anforderungen, um Ihre Umgebung mittels automatisierter, Code-basierter Accelerators zu realisieren. Unsere Infrastruktur-Services unterstützen Sie in folgenden Kernbereichen: Cloud-Grundlagen, organisatorische Struktur und Ressourceneinsatz, Authentifizierung, Autorisierung und Geheimhaltung, Netzwerkanbindung, Protokollierung, Finanzen, Betriebsmodell, Abrechnung und mehr.
Üblicherweise bauen wir Landing-Zonen mit Googles Cloud Foundation Toolkit, da dieses von Anfang an Best Practices und Sicherheit einbezieht. Gerade zu Beginn des Programms gibt es viele Schlüsselanforderungen, die man richtig umsetzen muss – Ziel ist es, eine Infrastruktur aufzubauen, die mit Self-Service-Tools bereitgestellt werden kann und den ITIL-Best-Practices (Information Technology Infrastructure Library) folgt.
Multi-Cloud-PaaS, Anwendungsentwicklung und -Deployment, DevOps
Jenseits des „Lift and Shift“-Ansatzes, um Anwendungen auf IaaS (Infrastructure as a Service) zu transferieren, denken wir, dass der größte Nutzen einer Migration in die Cloud in der höheren Innovationsgeschwindigkeit liegt und in der Möglichkeit, ganz nach Bedarf hoch- und runterskalieren zu können.
Die Beschleunigung des Deployments von Anwendungen ist das Ergebnis eines ausgereiften DevOps-Teams gepaart mit einer robusten 24/7-PaaS-(Platform as a Service)-Infrastruktur.
Endava ist auf Multi- und Hybrid-Cloud-Infrastrukturen auf Basis von Kubernetes, Anthos und Serverless-Technologie spezialisiert. Wir bringen in Code gegossene Referenzentwürfe mit ein, die bereits in mehreren Projekten genutzt wurden, inklusive moderner Deployment-Schemata für Infrastruktur- und Anwendungscode.
Wir unterstützen Sie beim Aufbau und der Verwaltung von Business-Anwendungen in der Cloud, die auf Branchen-Standards und Best Practices bauen.
Cloud-Management, Sicherheit und Training
Technologie in der Public Cloud zu betreiben, ermöglicht einen Paradigmenwechsel – weg von ortsgebundenen Arbeitsweisen. Die Entwicklungsteams via Self-Service- und Self-Governance-Lösungen zu stärken und gleichzeitig übergeordnete Governance und Sicherheitsleitlinien zu schaffen, um gefährliche Deployments zu stoppen, ist dabei eine wichtige Voraussetzung. Der Versuch, ein On-Premises-Betriebsmodell einfach in die Cloud zu übertragen, hat schon zu einigen Fehlschlägen bei der Cloud-Migration geführt.
Deshalb ist ein Cloud-Betriebsmodell von Anfang an ein Muss. Wenn man eins hat, das per Code automatisiert werden kann, wird das die Art verändern, wie man seinen Usern und Kunden Technologie anbietet. Der Weg in die Cloud erfordert neue Arbeits- und Denkweisen und diese müssen in das neue Modell eingebettet werden, wenn die Verbesserungen nachhaltig sein sollen.
Wir können mit Ihnen an Ihrem Cloud-Betriebsmodell arbeiten und über unser „Managed by Endava“-Angebot eine komplette Support-Struktur anbieten. Unser Support-Angebot geht über traditionelle Dienstleistungsmodelle hinaus und umfasst Automatisierung, kontinuierliche Verbesserungen, umfassende Sicherheitspläne und -muster, die richtige Skalierung – und am Ende mehr Produktivität für Developer.
Cloud-Betriebsmodelle und jegliche Cloud-Projekte können wir zudem durch strukturierte Trainings unterstützen, die von qualifizierten Profis durchgeführt werden.
Data Analytics und Machine Learning
Endava kann auf umfangreiche Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) zurückgreifen. Unsere Data Engineers, Machine Learning Engineers sowie KI/ML-Profis und Data Architects unterstützen unsere Kunden bei ihren Projekten und helfen ihnen, die Unternehmensziele zu erreichen. Wir haben erfolgreiche Datenlösungen entwickelt, die Kunden helfen, Datenanalysen in Business Insights zu verwandeln, ausgefeilte Machine-Learning-Modelle für die Analyse von Sprachdaten zu nutzen, Anwendungen zur Bilderkennung und mehr. So unterstützen wir den Einsatz von KI und die Einbindung Machine-Learning-gestützter Betriebsmodelle.
Unsere Direktangebote umfassen unter anderem die folgenden Produkte:
• Analytics: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datalab, Pub/Sub,
• Machine Learning und Google Cloud AI: TensorFlow, Cloud AI, Natural Language API, Speech API, Translation API, Video Intelligence API, Vision API,
• Operations: MLOps
• und vieles mehr.
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